大數(shù)據(jù)時代需要哪些數(shù)據(jù)庫技術(shù)？

數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展實際上依賴于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中需求的不斷升級。如果數(shù)據(jù)是小千千，那么數(shù)據(jù)庫就像古代的布袋，皮革錢包和今天的 電子錢包。進化是為了適應(yīng)需求的變化。一般來說，根據(jù)數(shù)據(jù)庫原理的不同，可以分為關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫和時間序列數(shù)據(jù)庫。下面簡單介紹一下這幾類數(shù)據(jù)庫的特點和應(yīng)用場景:

關(guān)系數(shù)據(jù)庫

關(guān)系數(shù)據(jù)庫是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，包括SQL Server、Oracle、DB2、MySQL等。關(guān)系數(shù)據(jù)庫基于行存儲，適合結(jié)構(gòu)化實體的存儲，讀寫性能一般，支持復(fù)雜的條件查詢。但是存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有點困難。

NoSQL數(shù)據(jù)庫

NoSQL數(shù)據(jù)庫的代表是MongoDB。現(xiàn)在，隨著MySQL 8的出現(xiàn)，NoSQL數(shù)據(jù)庫的選擇變得多樣化。NoSQL數(shù)據(jù)庫包括文獻數(shù)據(jù)庫、欄目存儲數(shù)據(jù)庫等。這種數(shù)據(jù)庫很好地支持了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲，但其中一些數(shù)據(jù)庫的讀取性能要比寫入性能好得多，這是因為它們的底層實現(xiàn)。比如Google Cloud DataStor

Python是學(xué)什么的？能做什么？

Python是一個通用工具。不管你是不是IT工作者。熟練使用Python可以提高你的工作效率。特別是經(jīng)常需要做數(shù)據(jù)處理。

數(shù)據(jù)處理和分析你可以用熊貓python庫處理excel文件，做數(shù)據(jù)分析和報表。例如，下面是一個excel。

你可以用一個python句子你可以讀一下:

sheet _excel(data/services.xlsx)

像這樣打印出來:

之后，你就可以輕松地使用python來分析和操作這個exc《20行python代碼畫出微服務(wù)的調(diào)用熱點監(jiān)控圖像》詳細(xì)解釋過的視頻。

It很容易開始，而且它 用python編程很有趣。Python很容易上手，而且不 不需要很多計算機專業(yè)背景。許多小學(xué)生開始學(xué)習(xí)python。分享了一些python入門的視頻。歡迎觀看。祝你學(xué)習(xí)愉快。

我自己，@京京京京京京京京京Vizit，重點分享分布式系統(tǒng)的原理和實踐。希望通過動畫生動準(zhǔn)確的演示抽象的原理。

關(guān)于我的名字。小馬過河Vizit的意思是一切都像小馬過河一樣，需要你自己去嘗試和探索，去獲得樂趣和新知。Vizit代表想象它。一張圖勝過千言萬語。希望可以用動畫把抽象的原理形象化。

歡迎關(guān)注，喜歡！謝謝你的支持。