Together AI 推出 Llama-2-7B-32K-Instruct：擴(kuò)展上下文語言處理能力
8月22日 消息:Together AI 發(fā)布了 Llama-2-7B-32K-Instruct:一項在語言處理中擴(kuò)展上下文的突破。這項創(chuàng)新具有重大意義，特別是在需要對復(fù)雜上下文細(xì)微差別有深刻理解的任務(wù)中。
該模型通過巧妙地利用 Together Inference API 的能力，成功地處理了長篇指令，同時在短篇情境下表現(xiàn)出色。
項目地址:https://together.ai/blog/llama-2-7b-32k-instruct
經(jīng)過一系列嚴(yán)格的步驟，Llama-2-7B-32K-Instruct 的成功得益于多樣的數(shù)據(jù)集，包括對話、人類指令和 Llama-2-70B-Chat 的輸出。
模型經(jīng)過精細(xì)調(diào)整后，通過在各種任務(wù)中的表現(xiàn)進(jìn)行評估，并與現(xiàn)有基準(zhǔn)模型進(jìn)行比較，如 GPT-3.5-Turbo-16K、Llama-2-7b-chat、Longchat-7b-16k 和 Longchat-7b-v1.5-32k 等。
結(jié)果顯示，Llama-2-7B-32K-Instruct 在處理長篇指令時表現(xiàn)出色，并在各種基準(zhǔn)測試中取得了優(yōu)異的成績。這一突破將為語言處理帶來新的進(jìn)展，架起了理解復(fù)雜上下文和生成相關(guān)回應(yīng)之間的橋梁。
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