9月6日 消息:加州大學(xué)伯克利分校的一組研究人員成功使用ChatGPT生成了大規(guī)模數(shù)據(jù)集，以研究在應(yīng)對(duì)氣候變化中有用的金屬有機(jī)框架（MOF）材料。

根據(jù)發(fā)表在《美國(guó)化學(xué)學(xué)會(huì)志》的一項(xiàng)研究顯示，ChatGPT的應(yīng)用可以快速收集金屬有機(jī)框架的數(shù)據(jù)，從而加速相關(guān)研究。金屬有機(jī)框架是高孔隙度的材料，可用于緩解水資源短缺和空氣污染等問題。

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為了使ChatGPT生成準(zhǔn)確相關(guān)的信息，研究人員編寫提示詞，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化輸出，同時(shí)通過只讓語言模型引用論文內(nèi)容來減少幻覺。他們?yōu)镃hatGPT提供了從228篇相關(guān)科學(xué)論文中提取、清理和組織文本段落的指示和上下文信息。

結(jié)果令人印象深刻:ChatGPT在提取金屬有機(jī)框架數(shù)據(jù)方面，僅用一個(gè)小時(shí)完成了本科生數(shù)年的工作，達(dá)到了95%的準(zhǔn)確率。

使用ChatGPT允許化學(xué)家在不需要編程技能的情況下處理大量數(shù)據(jù)，從而加速他們的研究。這可能會(huì)加速金屬有機(jī)框架領(lǐng)域的發(fā)現(xiàn)，為應(yīng)對(duì)氣候變化節(jié)省寶貴時(shí)間。

研究還表明，這種方法可應(yīng)用于化學(xué)的其他領(lǐng)域，展示了人工智能如何加速科學(xué)研究。

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